本发明提供一种基于置信规则库的滑坡预警方法，涉及滑坡监测预警技术领域，首先，选择输入置信规则库滑坡预警模型中的监测数据；再确定输入监测数据与输出预警等级的语义值及其对应的参考值；其次，明确初始置信规则库的表达形式；接着构建初始置信规则预警模型；之后，通过在线获取输入变量样本，计算输入值与参考值的匹配度，计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，得到融合结果，即得某一时间序列的滑坡预警等级。利用历史数据样本优化初始预警模型，使其更精准地描述输入变量和输出变量之间的复杂非线性关系，从而得到较准确的滑坡预警等级。