成果介绍

2023年度浙江省自然科学奖三等奖——面向个性化信息检索的用户偏好隐私保护语义模型研究


2024年12月09日 14:33  点击:[]

成果针对个性化信息检索隐私泄露的主要通道,提出了一套系统完整的保护模型和实施策略,能在不损害信息检索质量(可用性、高效性、准确性等)的前提下,有效改善各类检索隐私(位置隐私、查询隐私、偏好隐私等)在不可信服务器端的安全性,为在云计算等不可信环境下搭建起隐私安全的个性化信息检索平台提供新的理论与技术基础,其主要科学发现点如下。)提出了基于区域扩展的用户位置隐私保护方法系统化阐明了理想位置隐私保护应满足的约束形式化定义了区域关联的位置隐私安全度量和位置服务质量度量,进而构建了基于区域扩展的位置隐私保护模型和实施策略。②提出了基于哑元掩盖的用户查询隐私保护方法: 创新性提出了语义知识驱动的用户查询意图识别方法,准确地构建了查询主题无关性度量、查询特征相似性度量等,进而构建了基于哑元掩盖的查询隐私保护模型和实施策略。③提出了基于主题混淆的用户偏好隐私保护方法:提出了面向客户端的用户偏好隐私保护架构,形式化定义了语义知识驱动的用户偏好特征分布模型,进而构建了基于主题混淆的偏好隐私保护模型和实施策略。提出了个性化信息检索隐私保护框架: 抽象升华了位置/查询/偏好隐私保护方法,创新性引入了请求信息熵,以有效度量个性化信息检索哑元请求对检索隐私的语义混淆和模糊效果,进而构建了个性化信息检索隐私保护语义框架。理论分析结合实验评估验证了方法的有效性,即能实现个性化信息检索服务质量和检索隐私安全的有效统一。

 

    在国家社会科学基金、浙江省万人计划项目、省自然基金杰青项目、重点项目等资助下在权威期刊发表系列论文,授权发明专利 12 项,出版专著3部。其中①1部代表性专著获浙江省哲学社科优秀成果奖二等奖7 篇代表性论文累计影响因子 41,SCI 或 SSCI他引 588 次(平均 30 次/篇/年),谷歌引用 839 次,入选 ESI 热点1篇、ESI高被引4篇,获浙江省青年科技工作者优秀论文奖1篇,获绍兴市自然科学优秀论文奖1篇③成果获国家社科基金结题鉴定优秀等级(优秀率 6%左右),得到五位鉴定专家的高度肯定,他们一致认为“成果具有较高的理论和学术价值”成果第一完成人获浙江省杰出青年科学基金、浙江省哲学社科规划领军人才、浙江省万人计划青年拔尖人才、浙江省之江青年拔尖人才等,2023年获中国科学技术情报学会全国青年情报科学家奖,入选全球前 2%顶尖科学家榜单,2024 年获中国式现代化市域实践突出贡献奖。



上一条:2023年度浙江省科技进步奖三等奖——户外面料防水透湿阻燃功能化复合制备关键技术研究及应用

下一条:2022年度浙江省科学技术奖(技术发明奖)二等奖——超大荷载比抗剪强度分级试验技术与工程应用



返回